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未來(lái)溫濕度傳感器有哪些發(fā)展重點(diǎn)呢?

時(shí)間:2021-11-26 作者:普天同創(chuàng) 閱讀:2635

        溫濕度傳感器多以溫濕度一體式的探頭作為測(cè)溫元件,將溫度和濕度信號(hào)采集出來(lái),經(jīng)過(guò)穩(wěn)壓濾波、運(yùn)算放大、非線(xiàn)性校正、V/I轉(zhuǎn)換、恒流及反向保護(hù)等電路處理后,轉(zhuǎn)換成與溫度和濕度成線(xiàn)性關(guān)系的電流信號(hào)或電壓信號(hào)輸出,也可以直接通過(guò)主控芯片進(jìn)行485或232等接口輸出。

        另外,溫濕度傳感器是一種裝有濕敏和熱敏元件,能夠用來(lái)測(cè)量溫度和濕度的傳感器裝置,有的帶有現(xiàn)場(chǎng)顯示,有的不帶有現(xiàn)場(chǎng)顯示。溫濕度傳感器由于體積小,性能穩(wěn)定等特點(diǎn),被廣泛應(yīng)用在生產(chǎn)生活的各個(gè)領(lǐng)域。

        據(jù)悉,濕度測(cè)量技術(shù)來(lái)由已久。隨著電子技術(shù)的發(fā)展,近代測(cè)量技術(shù)也有了飛速的發(fā)展。濕度測(cè)量從原理上劃分二、三十種之多。對(duì)濕度的表示方法有濕度、相對(duì)濕度、露點(diǎn)、濕氣與干氣的比值(重量或體積)等等。但濕度測(cè)量始終是世界計(jì)量領(lǐng)域中著名的難題之一。一個(gè)看似簡(jiǎn)單的量值,深究起來(lái),涉及相當(dāng)復(fù)雜的物理-化學(xué)理論分析和計(jì)算,初涉者可能會(huì)忽略在濕度測(cè)量中必需注意的許多因素,因而影響的合理使用。

        溫濕度傳感器,一個(gè)主要用于監(jiān)測(cè)環(huán)境溫度、濕度的儀器。目前,已經(jīng)廣泛應(yīng)用與醫(yī)藥化工、電子通訊、氣象、食品、倉(cāng)儲(chǔ)、農(nóng)業(yè)以及文物保護(hù)等領(lǐng)域。

        進(jìn)入21世紀(jì)后,溫度傳感器正朝著高精度、多功能、總線(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化、高可靠性及安全性、開(kāi)發(fā)虛擬傳感器和網(wǎng)絡(luò)傳感器、研制單片測(cè)溫系統(tǒng)等高科技的方向迅速發(fā)展。隨著新基建、智慧城市、5G等多種項(xiàng)目推進(jìn),未來(lái)5年溫濕度傳感器市場(chǎng)將保持8%左右的速度增長(zhǎng),市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)超過(guò)3000億美元。未來(lái)的溫濕度傳感器市場(chǎng)尤其是在消費(fèi)電子及物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域擁有廣闊的前景。

        那么未來(lái)溫濕度傳感器有哪些發(fā)展重點(diǎn)呢?

        首先,應(yīng)用機(jī)器智能的故障探測(cè)和預(yù)報(bào)。任何系統(tǒng)在出現(xiàn)錯(cuò)誤并導(dǎo)致嚴(yán)重后果之前,必須對(duì)其可能出現(xiàn)的問(wèn)題作出探測(cè)或預(yù)報(bào)。目前非正常狀態(tài)還沒(méi)有準(zhǔn)確定義的模型,非正常探測(cè)技術(shù)還很欠缺,急需將傳感信息與知識(shí)結(jié)合起來(lái)以改進(jìn)機(jī)器的智能,正常狀態(tài)下能高精度、高敏感性地感知目標(biāo)的物理參數(shù);而在非常態(tài)和誤動(dòng)作的探測(cè)方面卻進(jìn)展甚微。因而對(duì)故障的探測(cè)和預(yù)測(cè)具有迫切需求,應(yīng)大力開(kāi)發(fā)與應(yīng)用。

        其次,目前傳感技術(shù)能在單點(diǎn)上準(zhǔn)確地傳感物理或化學(xué)量,然而對(duì)多維狀態(tài)的傳感卻困難。如環(huán)境測(cè)量,其特征參數(shù)廣泛分布且具有時(shí)空方面的相關(guān)性,也是迫切需要解決的一類(lèi)難題。因此,要加強(qiáng)多維狀態(tài)傳感的研究與開(kāi)發(fā)。

        再者,目標(biāo)成分分析的遠(yuǎn)程傳感。化學(xué)成分分析大多在基于樣本物質(zhì),有時(shí)目標(biāo)材料的采樣又很困難。如測(cè)量同溫層中臭氧含量,遠(yuǎn)程傳感不可缺少,光譜測(cè)定與雷達(dá)或激光探測(cè)技術(shù)的結(jié)合是一種可能的途徑。沒(méi)有樣本成分的分析很容易受到傳感系統(tǒng)和目標(biāo)組分之間的各種噪音或介質(zhì)的干擾,而傳感系統(tǒng)的機(jī)器智能有望解決該問(wèn)題。

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